Eight Doctoral Researchers in Mathematics, Statistics or Economics Humboldt-Universität zu Berlin

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät


8 Stellen Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/inmit 75% Teilzeitbeschäftigung - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.09.2021); vorbehaltlich der Bewilligung, Internationales Graduiertenkolleg 1792 „Hochdimensionale nichtstationäre Zeitreihen“

 

Aufgabengebiet:

wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Internationalen Doktorandenprogramms „Hochdimensionale nichtstationäre Zeitreihen"; Aufgaben zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)

 

Anforderungen:

- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik, Statistik oder den Wirtschaftswissenschaften (mit mögl. überdurchschnittl. Abschluss)

- Bereitschaft zu einem Forschungsaufenthalt an der Xiamen Universität von mindestens sechs Monaten (Volksrepublik China)

-  gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (TOEFL Ergebnisse, Institutions-Code: 8167, Department-Code: 84 oder IELTS, sofern Englisch nicht die Muttersprache ist, oder kein universitärer Abschluss in einem englischsprachigen Programm vorliegt)

- GRE äußerst empfehlenswert

 

Bewerbungen (inklusive akademischen Lebenslauf, Motivationsschreiben, welches die angestrebte Forschung und deren Verlauf darstellt, Nachweise zu vorhergehenden Studiengängen sowie zwei akademische Referenzen, welche von den ausstellenden Professoren unter Verwendung einer offiziellen E-Mail-Adresse, Anschrift und Briefbogens, direkt online hochgeladen werden sollen (siehe Link unten) sind bis zum 28.02.2018unter Angabe des Betreffs IRTG 1792 Intake 2018onlinehttps://admission-bdpems.wiwi.hu-berlin.de/oderan die IRTG 1792 High Dimensional Nonstationary Time Series", Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Humboldt-Universität zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlinzu richten.

 

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.


 

School of Business and Economics


8 positions for doctoral researchers with 75% financing according to E 13 TV-L HU (third party funding, short-term until 30.09.2021); subject to the approval via the DFG, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series"

 

Job description:

Research in the area of the International Research Training Group "High Dimensional Nonstationary Time Series", academic research to obtain a PhD degree

 

Requirements:

- completed degree of university education (Magister, Diploma, Master’s degree) in mathematics, statistics or economics (with above-average grades)

- willingness for a at least six months research stay at Xiamen University (People's Republic of China)

- very good command of English (TOEFL scores, institution code: 8167, department code: 84 or IELTS, except if your native language is English or if you earned a previous university degree from an English speaking programme)

- GRE highly recommended

 

Please send your application (including an academic curriculum vitae, a motivation letter stating research interests and plans, information on all previous studies - i.e. transcripts and certificates, two academic references directly uploaded online (see link below) by the professors using an official E-Mail address, letter) until 28.02.2018, quoting the IRTG 1792 Intake 2018, online https://admission-bdpems.wiwi.hu-berlin.de/or to: IRTG 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", School of Business and Economics, Humboldt-Universitätzu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany.

 

HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.

 


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